000			044300000a22007330004500
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003			CR-TuBCO
005			20221110063130.0
007			ta
008			151009t 1997 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aCR-TuBCO _cCR-TuBCO _bspa
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090			_aThesis _bS815r
100			_9120704 _aSosa, R.
110			_aCATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza _cTurrialba, Costa Rica _eautor/a _93977
245	1	0	_aReconocimiento de sistemas agroforestales sombra-café y sus características de rentabilidad y riesgo en Rivas de Pérez Zeledón, Costa Rica
246	3		_aRecognition of agroforestry systems shadow-coffee and their characteristics of rentability and risk in Rivas Pérez Zeledón, Costa Rica
260			_aTurrialba, Costa Rica: _bCATIE _c1997
300			_a87 páginas _a1 Recurso en línea (107 páginas) _b12 figuras, 22 tablas
500			_a
502			_aTesis (Mag.Sc.) - CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1997
504			_aIncluye referencias bibliográficas al final de los capítulos 1-4
520			_aEl estudio sistematiza la experiencia agroforestal de la caficultura en el distrito de Rivas de Pérez Zeledón en sus componentes técnico y financiero, con el propósito de identificar, ubicar y comprender formas de utilización productiva y sostenibles de las tierras de ladera en el trópico húmedo. El reconocimiento de Sistemas Agroforestales sombra-café (SAF's) se basa en el Análisis de Componentes Principales. Una vez acotados los SAF's se realiza un análisis de rentabilidad y riesgo, poniendo especial atención en las características de las variables que afectan a los beneficios netos del caficultor, esto es, el precio y el rendimiento. Se tipificaron tres Sistemas Agroforestales, que de acuerdo al predominio de algunos componentes se les ha llamado: SAF I 'café-poró-musaseas', SAF II 'café-poró' y SAF III 'café-sombra diversificada'. El poró es Erythrina poeppigiana y la musasea predominante es plátano (Musa AAB). El SAF I es el más rentable y el de menor riesgo, mientras el SAF II tiene los peores resultados para ambos conceptos. Finalmente, la combinación 'café-sombra diversificada', o sea el SAF III, ocupa el sitio intermedio. El análisis de presupuesto parcial fue insuficiente para determinar la situación financiera debido a que no considera el desempeño de las variables de interés, y en particular, los factores que afectan el rendimiento. En el análisis de riesgo se hicieron una serie de correcciones, y ajustes, aplicando transformaciones de las variables de estas variables, siendo de particular utilidad la Transformación Seno Hiperboíca Inversa (IHSI) (Ramírez 1997). También se hicieron ajustes de rendimiento mediante regresión no normal. La confirmación de no normalidad (asimetría y kurtosis) y el carácter autoregresivo de primer orden en el precio, así como la no normalidad de los rendimientos ajustados, que se transmiten a los beneficios netos del caficultor son fundamentales para reconocer la rentabilidad y riesgo de los sistemas agroforestales.
546			_aObra escrita en español con resumen en inglés
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650	1	4	_92064 _aCOSTA RICA
691			_9134979 _aAGROFORESTRY
691			_9140993 _aCOFFEA ARABICA
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691			_9146417 _aERYTHRINA
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691			_aCOSTA RICA _xCRI
856	4	0	_uhttps://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/3745 _qpdf _yspa _fBCO21030447
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