000			03944nam a2200277 4500
999			_c148188 _d148188
001			148188
003			CR-SiIICA
005			20230324092502.0
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007			ta
008			211111e2020 ||||| |||| 00| 0 spa d
041			_aspa
090			_aCIDAB-T-SB349-C4e
100			_9348197 _aClemente Chura, Rosmeri
110			_9783 _aUniversidad Pública de El Alto, La Paz (Bolivia). _bCarrera de Ingeniería Agronómica
245			_aEvaluación de los componentes de rendimiento y coeficientes de sendero en diez genotipos de tomate (Lycopersicum esculentum Mill.) en el Valle Bajo de Cochabamba
260			_aEl Alto, La Paz, Bolivia _bUPEA _c2020
300			_a65 p.
520			_aLa presente investigación se realizó en el Valle Bajo de Cochabamba. El tomate como todos los cultivos, es afectado por diferentes factores que limita la producción, por ende, la demanda y exigencias del consumidor crece en el mercado por lo cual es preciso su mejora, y con ello la identificación y selección de líneas parentales, con el objetivo de evaluar los componentes de rendimiento de fruto y coeficientes de sendero en diez genotipos de tomate (Lycopersicon esculentum Mill.) el estudio se desarrolló bajo condiciones de ambiente protegido, durante la campaña agrícola 2017- 2018, con diseño estadístico completamente al azar (DCA). Se trasplantó una planta por maceta y seis plantas por unidad experimental y 18 plantas por tratamiento obteniendo 180 macetas trasplantadas. Para el estudio de diez genotipos de tomate se aplicaron análisis estadísticos univariado (estadística descriptiva), bivariado (análisis de varianza, coeficiente de regresión múltiple) y multivariado (coeficiente de regresión múltiple, análisis de componentes principales y coeficientes de sendero). El análisis descriptivo evidenció una ámplia variabilidad genética, en cuanto a la altura de planta (AP), días a la maduración (DM), días a la cosecha (DC), número de frutos por planta (NFP), peso del fruto (PF). El análisis de varianza se reportó que existen diferencias altamente significativas en la fuente de variación de genotipos para las variables altura de planta, número de frutos por racimo, número de racimos por planta, número de frutos por planta, peso del fruto, diámetro del fruto y rendimiento. En la prueba de promedios Duncan, se pudo observar genotipos de mayor productividad referidos al rendimiento fueron los siguientes: AVT01008, con rendimiento de 1,77 kg pl-1, AVTO1003 y AVTO1002 tuvieron resultados iguales de 1,48 kg pl-1 respectivamente, por el otro lado el genotipo con menor rendimiento fue el Uco15 con 1,28 kg pl-1. El coeficiente de correlación permitió identificar las variables que son componentes del rendimiento y que facilitan los procesos de selección, la correlación más alta correspondió a las variables altura de planta y número de racimos por planta (r=0.88). El análisis de componentes principales permitió identificar las variables que contribuyeron a la productividad y las líneas que se relacionan con las mismas, entre la altura de planta, número de racimos por planta, diámetro del fruto, longitud del fruto, número de flores por racimo y número de frutos por racimo a considerarse como variables de selección. El análisis de regresión múltiple permitió obtener modelos de ecuación para número de frutos por planta y peso de fruto con los cuales se puede incrementar los rendimientos. Mediante el análisis de coeficientes de sendero, se identificaron tres variables que influyeron directamente en el rendimiento. El número de frutos por planta (NFP), peso de fruto (PF) y la altura de planta (AP) el coeficiente de determinación fue de 12.64%.
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650		0	_aGENOTIPOS _9149064
650		0	_aRENDIMIENTO DE CULTIVOS _9162446
691			_aCOCHABAMBA
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942			_2lcc _aDPUB _cTES