000 052690000a22007210004500
999 _c127847
_d127847
003 CR-TuBCO
005 20220802062702.0
007 ta
008 210706t2005 ||||| |||| 00| 0 por d
022 _a0100-6762
040 _aCR-TuBCO
_cCR-TuBCO
_bEspañol
041 0 _apor
_aeng
100 1 _948160
_aBentes-Gamma, M.M. de
100 1 _9119132
_aSilva, M.L. da
100 1 _995733
_aMontoya Vilcahuamán, L.J.
100 1 _987302
_aLocatelli, M.
245 1 0 _aAnálise econômica de sistemas agroflorestais na Amazônia ocidental, Machadinho d'Oeste- RO
246 3 _aEconomic analysis of agroforestry systems in eastern Amazonia, Machadinho d'Oeste- RO, Brazil
260 _aMinas Gerais (Brasil):
_bSociedade de Investigações Florestais,
_c2005
270 _aSan José, C.R.
300 _a11 páginas:
_b4 figuras, 6 tablas
500 _aSum. (Pt, En)
504 _aIncluye 26 referencias bibliográficas en las páginas 410-411
520 _aO objetivo deste estudo foi realizar a análise financeira e a simulação de risco de investimento em sistemas agroflorestais (SAFs) implantados em 1987, no Campo Experimental da Embrapa Rondônia, localizado no município de Machadinho d'Oeste, RO. A análise financeira foi realizada mediante os métodos de avaliação de projetos florestais, e para a análise de risco utilizou-se a técnica de simulação de Monte Carlo, mediante o programa @RISK. Entre os arranjos testados, o SAF T1 Castanha-do-brasil-banana-pimenta-do-reino-cupuaçu apresentou o melhor desempenho financeiro em relação aos SAFs T2 Freijó-banana-pimenta-do-reino-cupuaçu e T3 Pupunha-banana-pimenta-do-reino-cupuaçu . Os custos com tratos culturais e colheita representaram mais de 70% da composição dos custos totais, e a participação da mão-de-obra foi superior a 50% nas fases de preparo da área e de manutenção (tratos culturais) dos SAFs. A simulação da análise de risco indicou que as variáveis que afetaram o Valor Presente Líquido no Horizonte Infinito (VPL*), de acordo com a ordem de importância (R), foram: taxa de desconto, preço do fruto de cupuaçu (Theobroma grandiflorum), custo de colheita, preço da madeira de castanha-do-brasil (Bertholletia excelsa) e o custo de tratos culturais. Apesar do alto custo de implantação e manutenção, o SAF T1 apresentou uma probabilidade de 15% de os valores do Valor Presente Líquido (VPL) se concentrarem em torno de R$35.000 ha-1.ano-1.
520 _aThe objective of this study was to carry out the financial analysis and the risk of investment simulation in agroforestry systems (AFSs) established in 1987 in the Experimental Field of Embrapa Rondônia, located in the County of Machadinho d'Oeste, RO. Financial analysis was made through the evaluation of results from the forestry enterprise evaluation methods, and the risk analysis was carried out through the Monte Carlo simulation technique by @RISK software. Among the arrangements tested, T1 Brazil nut-Banana-Black pepper-Cupuaçu was the agroforestry system (AFS) with the best financial results, comparing to T2 Frreijó wood- banana-black pepper-cupuaçu and T3 Pupunha palm- banana-black pepper-cupuaçu. The management and harvesting costs represented more than 70% of the total cost composition; and the labor cost participation was higher than 50% in the site preparation and long-term maintenance phases of the agroforestry systems. The risk analysis simulation showed that the variables which affected Infinite Horizon Net Present Value (NPV*), according to the ranking of importance (R), were: discount rate, price of cupuaçu fruits (Theobroma grandiflorum), harvesting cost, price of Brazil nut (Bertholletia excelsa) wood, and long-term maintenance costs. Even though the high establishment and the long-term maintenance costs, AFS T1 Castanha-do-brasil-Banana-black pepper-cupuaçu showed a 15% probability that Net Present Value (NPV) value could be concentrated around R$ 35.000 ha-1 year-1.
546 _aObra escrita en portugués con resumen en inglés
650 1 4 _9134976
_aAGROFORESTERIA
650 1 4 _9135799
_aANALISIS ECONOMICO
650 1 4 _9135753
_aANALISIS DE COSTOS Y BENEFICIOS
650 1 4 _9163086
_aRIESGO
650 1 4 _9142507
_aCOSTOS DE PRODUCCION
650 1 4 _9155129
_aMODELOS DE SIMULACION
650 1 4 _9135570
_aAMAZONIA
650 1 4 _aBRASIL
_9138451
691 _9134979
_aAGROFORESTRY
691 _9145159
_aECONOMIC ANALYSIS
691 _9313026
_aCOST BENEFIT ANALYSIS
691 _9163280
_aRISK
691 _9160334
_aPRODUCTION COSTS
691 _9338359
_aSIMULATION MODELS
691 _aAMAZONIA
_9346536
691 _922604
_aBRAZIL
773 0 _tRevista Arvoré (Brasil)
_gVolumen 29, número 3, páginas 401-411
_d2005
856 4 0 _uhttps://doi.org/10.1590/S0100-67622005000300007
_qpdf
_ypor
901 _aF08
902 _aE16
903 _aE
904 _aklines
905 _aC
906 _a20111125
_b20111125
907 _a000000207
907 _a000002469
907 _a000001919
907 _a000006612
907 _a000006202
907 _a000024242
907 _a000032372
907 _a000001070
907 _dCA
908 _aJ
942 _cDIG
_2z