Para conocer las potencialidades y limitaciones productivas de la Cuenca Pedagógica Corpuma, se realizó el estudio de caracterización de los sistemas de producción agropecuaria en las comunidades Corpuma, Taypi y Jankohaque Tana Bajo pertenecientes al Municipio de Jesús de Machaca, Provincia lngavi, La Paz. Se aplicó la metodología de recolección de información primaria (encuestas, entrevistas, acompañamiento a familias) y revisión de información secundaria. Se realizó análisis estadístico descriptivo, análisis de correlación simple, análisis de componentes principales para datos categóricos, análisis de conglomerados jerárquicos y análisis económico a 22 variables agropecuarias, sociales y económicas. Los resultados indican que las unidades familiares pertenecen en su mayoría a la economía agropecuaria tradicional de subsistencia, con algunas iniciativas de producción ganadera lechera. El 100% de las familias en estudio tienen acceso a: educación, salud, agua, electricidad continua, sistemas de comunicación continua, y están conectados con centros urbanos mediante carreteras de tierra y asfalto, que facilitan los procesos productivos. Las actividades agropecuarias no satisfacen las necesidades básicas de la familia por lo que en su mayoría recurren a otras fuentes de ingresos económicos. El sistema de producción agrícola se caracteriza por el manejo y producción de papa, haba, quinua, cañahua, cebada, avena, alfalfa para la alimentación de la familia y del ganado. Aún mantienen las prácticas tradicionales de rotación de cultivos en aynocas y sayañas en las que se practica el ayni, mink'a, waki y jornal. Para mejorar las condiciones de producción agrícola usan tractores, yunta, abono natural, abono químico, controlan plagas y enfermedades con productos químicos y labores culturales. La producción se destina al consumo familiar, semilla, consumo de animales, trueque, venta y transformación. El sistema de producción pecuario se basa en la cría de ganado vacuno, ovino, camélido, porcino, aves de corral, cuyes y burros. La cría de ganado vacuno para la producción de leche y queso es la que genera mayores ingresos económicos, la forma de manejo de ganado es básica tradicional, con pastoreo diario y suplementación con forrajes producidos en las comunidades. Los subproductos leche, queso y chuño son fuente de ingresos continuos, pero también son parte de la alimentación diaria para las familias. El análisis de correlación evidenció alta correlación entre la cantidad de cultivos, con el rendimiento de papa, también entre cantidad de ganado bovino, producción de leche y queso. que indica que a mayor cantidad de ganado bovino lechero, la cantidad de leche y queso también aumentarán, las familias tendrán mayor cantidad de leche y queso para consumo familiar para la venta, que se traducirán en mayores ingresos económicos. El análisis de componentes principales para datos categóricos ACP permitió la identificación de variables agropecuarias altamente significativas que definen el comportamiento agropecuario de las familias. Asimismo, permitió la clasificación de familias de acuerdo a sus tendencias socioeconómicas en la producción agropecuaria: cantidad de cultivos, superficie para la producción agrícola, manejo de cultivos, cantidad de ganado bovino, mayores ingresos económicos por venta de subproductos agropecuarios. La técnica de agrupamiento jerárquico (Dendograma) permitió la identificación de 4 grupos de familias con características similares en el manejo de los sistemas de producción agropecuario. Asimismo se estableció la relación B/C de la producción de papa, haba y cebada es de 1,59; 1,08; 1,32 respectivamente. Estos valores representan ingreso adicional a lo invertido entre 8% al 59%, de acuerdo a lo invertido en la canasta familiar, costos de producción, vestimenta, transporte, educación y salud, se estimó que los gastos totales superan los 6600 Bs/año considerando todos los gastos para suplir las necesidades de una familia. La clasificación de las familias permitirá precisar las acciones de apoyo al proceso productivo de acuerdo a sus preferencias, en producción agrícola o pecuaria para la venta, que se traducirán en mayores ingresos económicos. El análisis de componentes principales para datos categóricos ACP permitió la identificación de