Comportamiento del hibrido de maíz DK-390 (Zea mays l.) bajo sombra de dos sistemas agroforestales multiestrato cedro (Cedrela odorata) y poró (Erythrina poeppigiana)
Por: Arcos Acosta, Mabel
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Colaborador(es): Quiroz Guerra, Roberto [asesor/a]
| CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza Turrialba, Costa Rica [entidad editora]
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Tipo de material:
TextoEditor: Turrialba, Costa Rica Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE) 2022Descripción: 1 recurso en línea (100 páginas) pdf.Tema(s): ZEA MAYS L| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Documento digital
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Biblioteca Conmemorativa Orton | Colección CATIE | Thesis A675c (Navegar estantería) | Disponible | BCO22048318 | |
Tesis
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Biblioteca Conmemorativa Orton | Colección de Tesis | Thesis A675c (Navegar estantería) | Disponible | 114825 |
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Tesis (M.Sc) –CATIE, Turrialba (Costa Rica), 2022
La investigación se realizó en el cultivo de maíz (Zea maíz L) con el híbrido DK-390, a fin de determinar el comportamiento de las variables morfológicas cada 20 días después de siembra (DDS), el rendimiento en R3 (elote) a los 90 DDS y en madurez fisiológica a los 120 DDS, bajo dos tipos de sistemas agroforestales multiestrato (SAFM): sombra de cedro (Cedrela odorata) y sombra de poró (Erythrina poeppigiana). El estudio se llevó cabo en la Finca agrocomercial del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), en el cantón de Turrialba, Provincia de Cartago, Costa Rica (Figura 1).El diseño experimental en campo fue bloques al azar con tres réplicas. Con el fin de estimar el efecto de la sombra sobre las variables de crecimiento y rendimiento, los tratamientos consistieron en dos niveles de sombra: SC, SP y T, distribuidos en un diseño experimental en bloques al azar con tres réplicas. Los datos recolectados en campo se sometieron a un análisis de varianza mediante el programa InfoStat. Los criterios de Akaike (AIC), Bayesianos (BIC) basados en verosimilitud, se utilizaron para la selección del modelo con el mejor ajuste (Rivera et al. 2015). Se realizó una comparación múltiple de medias de tratamientos mediante la prueba de LSD de Fisher (p ≤ 0.05).


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