En la Localidad de Llaullini, del Distrito Rural Zongo, Departamento de La Paz se realizó el trabajo de investigación con el objetivo de evaluar el efecto de tres densidades de carga combinado con diferentes cantidades de alimento y los parámetros físico-químicos del agua, sobre los parámetros de crecimiento y el factor conversión alimenticia de trucha arco iris (Oncorhynchus mykiss).Para ello se emplearon 600 truchas hembras en etapa de engorde, acabado con 150 días de edad, con 140 ± 18,8 g de peso vivo, 21,5 ± 0,97 cm de longitud estándar, 3,50± 0,10 cm de longitud de cabeza, 4,33 ± 0,10 cm de altura corporal; los que fueron distribuidos en un Diseño Completamente al Azar con 3 tratamientos, 3 repeticiones y cada unidad experimental con densidades de carga de: 0,61 kg/m3 combinado con -15% de alimento total; 1,43 kg/m3 combinado con -15% de alimento total combinado con 100% de alimento total: y 2,05 kg/m3 combinado con +15% de alimento total, generando los tratamientos T1, T2, y T3, respectivamente. Los resultados muestran que el T1 presentó mejor velocidad de crecimiento en peso, conversión alimenticia, velocidad standar, menor longitud de cabeza, mayor altura corporal y sobrevivencia con 1,67 g/día, 0,42, 0,12 cm/día, 0,16 cm, 0,59 cm respectivamente, consumiendo 15,4 kg de alimento balanceado; entre tanto los peces cultivados con densidades mayores (T2 y T3) mostraron al final del estudio un mejor rendimiento productivo con valores de 14,85 y 19,62 kg/m2 respectivamente consumiendo 42,4 kg (T2) y 67,2 kg (T3) de alimento balanceado. La temperatura del agua es un parámetro que afecta en el crecimiento de los peces, cuando la temperatura presenta niveles por debajo de 100C los peces presentan un incremento en el crecimiento y viceversa. En conclusión, las densidades de carga combinado con diferentes cantidades de alimento y la temperatura del agua influyen en la respuesta biológica de las truchas, densidades menores con -15% de alimento reportan mejores respuestas los parámetros de crecimiento, sin embargo densidades altas muestran mayor rendimiento económico.