| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
03944nam a2200277 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL / CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
148188 |
| 003 - IDENTIFICACIÓN NÚMERO DE CONTROL / CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
CR-SiIICA |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN / D & T LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20230324092502.0 |
| 006 - LONGITUD FIJA - CARACTERISTICAS / FIXED-LENGTH CHARACTERISTICS |
|---|
| fixed length control field |
a|||||r|||| 00| 0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA / PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD |
|---|
| fixed length control field |
ta |
| 008 - DESCRIPCIÓN GENERAL / GENERAL DESCRIPTION |
|---|
| fixed length control field |
211111e2020 ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 041 ## - CÓDIGO IDIOMA / LANGUAGE CODE |
|---|
| Language code of text/sound track or separate title |
spa |
| 090 ## - CLASIFICACIÓN LOCAL / LOCAL CLASSIFICATION |
|---|
| Classification number (OCLC) (R) ; Classification number, CALL (RLIN) (NR) |
CIDAB-T-SB349-C4e |
| 100 ## - PRINCIPAL -- NOMBRE DE PERSONA / MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
348197 |
| Personal name |
Clemente Chura, Rosmeri |
| 110 ## - PRINCIPAL -- NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA / MAIN ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
783 |
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Pública de El Alto, La Paz (Bolivia). |
| Subordinate unit |
Carrera de Ingeniería Agronómica |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO / TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Evaluación de los componentes de rendimiento y coeficientes de sendero en diez genotipos de tomate (Lycopersicum esculentum Mill.) en el Valle Bajo de Cochabamba |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) / PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. |
|---|
| Place of publication, distribution, etc |
El Alto, La Paz, Bolivia |
| Name of publisher, distributor, etc |
UPEA |
| Date of publication, distribution, etc |
2020 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA / PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
65 p. |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO, ETC. / SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc |
La presente investigación se realizó en el Valle Bajo de Cochabamba. El tomate como todos los cultivos, es afectado por diferentes factores que limita la producción, por ende, la demanda y exigencias del consumidor crece en el mercado por lo cual es preciso su mejora, y con ello la identificación y selección de líneas parentales, con el objetivo de evaluar los componentes de rendimiento de fruto y coeficientes de sendero en diez genotipos de tomate (Lycopersicon esculentum Mill.) el estudio se desarrolló bajo condiciones de ambiente protegido, durante la campaña agrícola 2017- 2018, con diseño estadístico completamente al azar (DCA). Se trasplantó una planta por maceta y seis plantas por unidad experimental y 18 plantas por tratamiento obteniendo 180 macetas trasplantadas. Para el estudio de diez genotipos de tomate se aplicaron análisis estadísticos univariado (estadística descriptiva), bivariado (análisis de varianza, coeficiente de regresión múltiple) y multivariado (coeficiente de regresión múltiple, análisis de componentes principales y coeficientes de sendero). El análisis descriptivo evidenció una ámplia variabilidad genética, en cuanto a la altura de planta (AP), días a la maduración (DM), días a la cosecha (DC), número de frutos por planta (NFP), peso del fruto (PF). El análisis de varianza se reportó que existen diferencias altamente significativas en la fuente de variación de genotipos para las variables altura de planta, número de frutos por racimo, número de racimos por planta, número de frutos por planta, peso del fruto, diámetro del fruto y rendimiento. En la prueba de promedios Duncan, se pudo observar genotipos de mayor productividad referidos al rendimiento fueron los siguientes: AVT01008, con rendimiento de 1,77 kg pl-1, AVTO1003 y AVTO1002 tuvieron resultados iguales de 1,48 kg pl-1 respectivamente, por el otro lado el genotipo con menor rendimiento fue el Uco15 con 1,28 kg pl-1. El coeficiente de correlación permitió identificar las variables que son componentes del rendimiento y que facilitan los procesos de selección, la correlación más alta correspondió a las variables altura de planta y número de racimos por planta (r=0.88). El análisis de componentes principales permitió identificar las variables que contribuyeron a la productividad y las líneas que se relacionan con las mismas, entre la altura de planta, número de racimos por planta, diámetro del fruto, longitud del fruto, número de flores por racimo y número de frutos por racimo a considerarse como variables de selección. El análisis de regresión múltiple permitió obtener modelos de ecuación para número de frutos por planta y peso de fruto con los cuales se puede incrementar los rendimientos. Mediante el análisis de coeficientes de sendero, se identificaron tres variables que influyeron directamente en el rendimiento. El número de frutos por planta (NFP), peso de fruto (PF) y la altura de planta (AP) el coeficiente de determinación fue de 12.64%. |
| 650 #0 - ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA / SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name as entry element |
TOMATE |
| 9 (RLIN) |
166890 |
| 650 #0 - ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA / SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name as entry element |
GENOTIPOS |
| 9 (RLIN) |
149064 |
| 650 #0 - ADICIONAL DE MATERIA -- TÉRMINO DE MATERIA / SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name as entry element |
RENDIMIENTO DE CULTIVOS |
| 9 (RLIN) |
162446 |
| 691 ## - CAMPO LOCAL-- NOMBRE GEOGRÁFICO / LOCAL SUBJECT--GEOGRAPHIC NAME (RLIN) |
|---|
| Geographic name |
COCHABAMBA |
| 691 ## - CAMPO LOCAL-- NOMBRE GEOGRÁFICO / LOCAL SUBJECT--GEOGRAPHIC NAME (RLIN) |
|---|
| Geographic name |
VALLE BAJO |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
|
| Tipología IICA |
Documento público |
| koha item type |
Tesis |
